optimize_anything 프로젝트팀이 텍스트 기반 최적화 시스템을 공개했어요. 이 시스템은 다양한 분야에서 기존 도구들을 능가하는 성능을 보여줬어요. 6가지 과제에서 최첨단 결과물을 달성하며, Gemini Flash의 ARC-AGI 정확도를 89.5%까지 끌어올렸어요.
클라우드 비용을 40% 절감하는 스케줄링 알고리즘을 찾고, CUDA 커널을 생성하여 87%가 PyTorch와 동등하거나 더 나은 성능을 냈어요. 또한, 원형 채움 문제를 해결하는 AlphaEvolve의 결과를 능가했어요.
다양한 분야의 실험 결과, 추가 정보가 있으면 수렴 속도가 빨라지고 최종 점수가 높아지며, 여러 과제를 함께 최적화하면 독립적인 최적화보다 효과적이라는 것을 확인했어요.