연구진이 시계열 예측 정확도를 높이는 새로운 모델 SAGA를 개발했어요. SAGA는 기존 모델보다 30% 이상 정확도를 향상시켰어요. SAGA는 1990년부터 2022년까지 스웨덴 LISA 등록 데이터를 기반으로 214만 명의 데이터를 학습했어요. 모델 가중치, 교정 테이블, 합성 데이터셋은 재현성을 위해 공개되었으며, 스웨덴 SCB MONA 환경 외부에서도 사용 가능해요.