적대적 예제는 공격자가 의도적으로 머신러닝 모델의 오류를 유발하도록 설계한 입력 데이터예요. 다양한 매체에서 적대적 예제가 어떻게 작동하는지 살펴보고, 이러한 시스템을 보호하는 것이 왜 어려운지 설명해요. 이는 마치 기계에게 보이는 착시 현상과 유사하며, 머신러닝 모델의 취약점을 보여주는 중요한 개념이에요.