D$^3$-Subsidy는 DiDi Chuxing과 같은 택시 호출 플랫폼의 운전자 보조금 최적화를 위한 새로운 프레임워크입니다. 이는 실시간 변동성에 대응하고 보조금 한도를 준수하며 빠른 속도로 실행하는 것을 목표로 합니다.
D$^3$-Subsidy는 불변의 과거 데이터를 기반으로 미래 경로를 샘플링하는 prefix-conditioned diffusion 모델을 활용하여 온라인 배포 환경에 적합한 계획을 수립합니다.
실제 A/B 테스트에서 D$^3$-Subsidy는 Rides와 GMV를 향상시키고 예산 관련 위반 지표를 운영 범위 내로 유지하는 데 기여했습니다.