연구진은 만성 상처의 조직 수준 평가를 위한 다중 조직 분할 모델 WoundFormer를 제안했어요. WoundFormer는 SegFormer 디코더를 공간 보존 다중 스케일 집계 헤드로 대체하여 컨텍스트 상호 작용을 강화했어요.
WoundTissueSeg 데이터셋에서 기존 CNN 및 트랜스포머 기반 모델보다 최대 4.3 Dice 포인트 향상된 81.9%의 Dice 점수를 달성했어요.
결과는 다중 스케일 공간 상호 작용 모델링이 이질적인 상처 조직 분할을 위한 트랜스포머 표현을 향상시킨다는 것을 보여줘요.