연구진은 텍스트-3D 생성 시 발생하는 Janus 문제, 즉 시점 불일치 문제를 해결하기 위해 구조 에너지 가이드 샘플링(SEGS) 프레임워크를 제안했어요. SEGS는 2D 확산 사전 편향을 수정하여 뷰 일관성을 개선하는 방식으로 작동해요.
SEGS는 U-Net 특징의 PCA 서브스페이스에서 구조 에너지를 구성하고, 디노이징 과정에 이 에너지의 그래디언트를 주입하는 방식으로, 별도 훈련 없이 기존 파이프라인에 쉽게 통합 가능해요.
실험 결과, SEGS는 평균적으로 Janus Rate를 약 10% 감소시키고 DreamFusion, Magic3D, LucidDreamer 등 다양한 모델의 View-CS 점수를 향상시켰으며, 외관 충실도를 유지하면서 시점 아티팩트를 완화하는 효과를 보였어요.