연구진은 시각-언어 모델(VLM)의 적대적 공격에 대한 취약점을 해결하기 위해 A-TPT(Attention-Guided Test-Time Prompt Tuning)라는 새로운 테스트 시간 적응 방법을 제안했어요.
A-TPT는 어텐션 기반으로 의미 있는 영역을 식별하고, 이를 활용해 프롬프트 튜닝 및 추론을 안내하여 기존 방법보다 강건성을 높여요.
GitHub 저장소에서 관련 코드를 확인할 수 있으며, 실험 결과 A-TPT가 기존 방법보다 우수한 성능을 보였어요.