연구진은 저조도 이미지 개선(LLIE)의 한계점을 극복하기 위해 내재적 조명 정보를 활용하는 새로운 프레임워크 'InterLight'를 제안했어요.
InterLight는 물리 기반 증강을 통해 센서 수준의 조명 반응 정보를 주입하고, 어두운 영역의 정보 손실을 우선적으로 보완하는 내재적 메모리 메커니즘을 활용해요.
다양한 벤치마크 실험 결과, InterLight는 기존 방법 대비 더욱 선명한 질감과 시각적으로 일관된 개선 결과를 보여줬으며, GitHub에서 코드를 확인할 수 있어요.