TideGS는 3D Gaussian Splatting(3DGS) 모델을 10억 개 이상의 원본 규모로 학습하는 데 필요한 메모리 문제를 해결하는 새로운 프레임워크입니다.
기존 방식은 GPU 용량 제한으로 수백만 개의 원본만 처리할 수 있었지만, TideGS는 SSD-CPU-GPU 계층 구조를 활용하여 이를 극복했습니다.
TideGS는 대규모 장면에서 기존 방식보다 더 나은 재구성 품질을 달성하며, 단일 24GB GPU에서 10억 개 이상의 원본 학습을 가능하게 합니다.