연구진은 개념 기반 설명 가능 인공지능(XAI)의 확장성을 높이기 위해 제로샷 텍스트-이미지(T2I) 생성 모델을 활용한 개념 데이터셋 구축 방법을 연구했어요.
생성된 개념 이미지와 실제 이미지의 유사성, 내부 유사성, 다운스트림 설명 작업 성능, 개념 제거 시 설명 변화 등을 분석하여 T2I 모델의 활용 가능성을 평가했어요.
현재 T2I 모델은 개념 기반 XAI의 단축 경로를 제공하지만, 합성 데이터를 사용할 때의 문제점과 해결해야 할 과제가 남아있음을 밝혔어요.