PEEK는 LLM 에이전트가 반복적으로 사용하는 외부 컨텍스트에 대한 지향성 지식(내용, 구성, 유용한 엔티티 등)을 캐싱하고 유지하는 시스템입니다.
PEEK는 컨텍스트 맵이라는 작은 크기의 아티팩트를 에이전트 프롬프트에 포함시켜 외부 컨텍스트에 대한 지속적인 정보를 제공하며, Distiller, Cartographer, Evictor 모듈로 구성됩니다.
PEEK는 장기 컨텍스트 추론 및 정보 집계에서 기존 방식 대비 6.3~34.0% 성능 향상을 보이며, 비용은 1.7~5.8배 절감했습니다.