Toto 2.0은 4백만에서 25억 파라미터까지 단일 학습 레시피로 안정적인 예측 품질 향상을 보여주는 시계열 파운데이션 모델입니다. 새로운 모델은 BOOM, GIFT-Eval, TIME 벤치마크에서 최고 성능을 달성했으며, Apache 2.0 라이선스로 5개의 오픈 웨이트 예측 모델 패밀리를 공개했습니다. Toto 2.0의 아키텍처, 학습 레시피, 데이터, u-muP 하이퍼파라미터 전송 파이프라인 설계 결정을 상세히 설명합니다.