연구진은 인공 시각 모델과 인간 시각 피질의 정렬을 평가하는 새로운 프레임워크를 제시하며, 단순히 예측 정확도만으로는 모델-뇌 정렬을 제대로 판단할 수 없음을 지적했어요.
fMRI 측정 데이터를 활용하여 인간 뇌의 반응 차원을 식별하고, 다른 사람의 뇌 반응 또는 모델의 내부 표현으로부터 이를 예측하여 복구되는 차원의 강도를 정량화하는 방식으로 평가를 진행했어요.
자연 장면 데이터셋 분석 결과, 초기-중간 시각 피질 반응은 재현 가능한 저차원 반응 차원을 포함하고 있으며, 예측 정확도가 유사하더라도 모델마다 다른 복구 프로필을 보이는 경우가 있다는 것을 확인했어요.