연구진은 문서 레이아웃 분석(DLA) 파이프라인의 구조적 취약점을 평가하는 새로운 프레임워크를 제안했어요. 기존 방식의 Footprint Bias 문제를 해결하고, 구조에 민감한 감사 방식으로 전환하는 것을 목표로 합니다.
Block-level Structural Loss Rate(B-SLR)를 활용해 파서의 취약점을 분석한 결과, B-SLR이 OCR 불안정성과 더 밀접하게 연관되어 있는 것으로 나타났어요.
작은 규모의 구조적 타겟 프로브만으로도 다운스트림 QA/검색 성능 저하를 유발하는 것을 확인했으며, 이는 기존 방식보다 효율적인 취약점 감사 가능성을 보여줘요.