연구진이 사우디 시장의 금융 뉴스 및 소셜 미디어를 통합하여 기관 및 일반 투자자의 심리를 파악하는 아랍어 NLP 프레임워크를 개발했어요.
84,000개 샘플로 구성된 데이터세트를 구축하여 회사별 심리 집계 및 사우디 거래소 주식 시장 행동과의 심리 역학 관계 분석을 지원해요.
Transformer 기반 NER과 회사 어휘를 결합하여 텍스트 언급을 회사 식별자로 연결하고 5단계 체계로 감정 라벨을 지정하여 신뢰성 있고 확장 가능한 아랍어 금융 심리 분석을 입증했어요.