연구진은 사회적 상호작용 에이전트(SIA)의 신뢰 교정 가능성을 탐구하기 위해 GPT-5.4를 활용해 다양한 능력과 선의 수준을 반영하는 다중 모드 행동(언어, 음성, 제스처, 표정)을 생성하는 방법을 제안했어요.
분석 결과, GPT-5.4는 다양한 모드에서 일관성 있는 행동을 생성할 수 있었지만, 성별을 지정했을 때 남성 에이전트는 높은 능력, 여성 에이전트는 높은 선의와 연결되는 사회적 성별 고정관념을 재생산하는 경향을 보였어요.
사용자 연구 결과, 생성된 행동이 의도한 능력과 선의 수준에 따라 다르게 인식되었으며, 이는 제안된 방법의 유효성을 뒷받침하는 결과로 해석돼요.