Aiming Lab이 인간-AI 협업을 통해 과학적 발견을 자동화하는 AutoResearchClaw를 공개했어요.
AutoResearchClaw는 다중 에이전트 토론, 자체 복구 실행, 검증 가능한 결과 보고, 인간 개입, 교차 실행 진화 등 5가지 메커니즘을 활용해요.
ARC-Bench 벤치마크에서 AI Scientist v2보다 54.7% 높은 성능을 보여줬으며, 인간의 정교한 개입이 완전 자율 또는 세부적인 감독보다 효과적이었어요.
코드 공개와 함께, AutoResearchClaw는 인간의 과학적 판단을 대체하는 것이 아닌 증폭시키는 연구 도구로 제시돼요.