연구진은 1인칭 동적 공간 추론 모델의 계산 비용을 줄이기 위해 EventPrune(ECP) 프레임워크를 제안했어요. ECP는 이벤트 카메라의 고주파 모션 정보를 활용하여 토큰 선택을 안내하는 훈련이 필요 없는 방식이에요. ECP는 이벤트 기반의 핵심 프레임 선택, 이벤트 비활성 토큰 제거, 공간적 주의력 보정을 통해 성능을 향상시켰어요.