연구진이 쌍 비교 이미지 품질 평가 모델 'iDiff'를 제안했어요. iDiff는 선호도 예측과 근거 생성 능력을 동시에 평가하는 NTIRE 2026 RAIM 챌린지에 맞춰 개발됐어요.
iDiff는 답변 모델과 사고 모델이라는 이중 구조로 설계됐으며, 답변 모델은 이미지의 전반적인 특징과 세부적인 특징을 분리하여 분석하고, 사고 모델은 전문가 스타일 템플릿과 다중 소스 품질 특징을 활용해 근거를 생성해요.
iDiff는 정확도와 근거 품질 지표 모두에서 효과를 입증하며 NTIRE 2026 RAIM 챌린지에서 1위를 차지했어요.