연구진이 VLM-CC라는 새로운 프레임워크를 제안했어요. 이 프레임워크는 색상 일관성을 반복적인 수정 과정으로 보고, 비전-언어 모델(VLM)을 활용해 색상 교정을 안내받는 방식이에요. VLM-CC는 이미지의 색상 교정을 평가하고, 잔여 색상 캐스트를 파악해 수정 방향을 제시해요. 이를 통해 교차 카메라 색상 일관성에서 최고 성능을 달성했어요. 연구 결과는 다양한 데이터셋에서 검증되었으며, 코드 공개는 GitHub에서 확인 가능해요.