연구진이 지리 참조 이미지를 활용한 새로운 피드 포워드 뷰 합성 방법 'Cross-View Splatter'를 발표했어요. 이 방법은 위성 이미지와 GPS 태그된 지상 사진을 융합하여 3D 좌표계에서 가우시안 스플랫을 예측합니다. 지상 이미지만으로는 풍부한 장면 커버리지가 어렵다는 문제를 해결하기 위해 위성 이미지를 활용했어요.
기존 방식 대비 장면 커버리지와 새로운 뷰 합성 성능이 향상되었으며, 새로운 벤치마크를 통해 성능을 평가했어요. 연구 결과와 데이터는 GitHub에서 공개될 예정이에요.
새로운 방법은 오픈 매핑 서비스를 통해 확보한 위성-지형 데이터로 학습했어요.