연구진이 LLM 기반 CAD 설계의 신뢰성 문제를 해결하기 위해 물리 기반 루프 아키텍처를 제안했어요. 이 아키텍처는 검증된 지식 기반 엔지니어링 도구를 AI 에이전트의 의사 결정 과정에 직접 통합해요. 새로운 벤치마크 데이터셋과 지표를 통해 생성 CAD의 기능적 유효성을 평가하고, 기존 방법 대비 구조적 복잡성을 4.2% 향상시키고 컴파일 성공률을 3.5% 높였어요.
코드, 프롬프트, 데이터셋은 공개되어 연구 재현 및 후속 연구를 지원할 예정이에요. LLM이 물리적 제약 조건을 고려하지 못하는 한계를 극복하고, 보다 복잡하고 검증된 CAD 설계를 가능하게 하는 새로운 접근 방식이에요.