AI 모델 평가와 에이전트 평가는 관련 있지만, 근본적으로 다른 질문에 답합니다. 모델 벤치마크는 모델의 역량을 테스트하는 반면, 에이전트 평가는 특정 목표를 달성하는 데 얼마나 효과적인지를 측정합니다.
에이전트 평가는 복잡한 작업 환경에서 에이전트의 의사 결정 능력, 문제 해결 능력, 자원 활용 능력을 종합적으로 평가하는 것을 목표로 합니다.
평가 과정은 에이전트의 성공 여부를 판단하는 명확한 지표와 함께, 실패 시 원인을 분석하고 개선 방향을 제시하는 체계적인 접근 방식을 요구합니다.