연구진은 당뇨병 환자의 혈당 데이터에 대한 자유로운 질문 응답을 지원하는 개인 정보 보호 프레임워크 'CGM-Agent'를 개발했어요. CGM-Agent는 LLM을 추론 엔진으로 활용하여 분석 함수를 선택하고, 모든 연산을 사용자의 기기 내에서 수행하여 개인 건강 데이터를 보호해요. 개발팀은 4,180개의 질문 벤치마크를 구축하여 평가한 결과, 최고 성능 모델은 94%의 정확도를 달성했으며, 저사양 모델도 경쟁력 있는 성능을 보였어요.