로제타서치는 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 단백질 서열을 최적화하는 새로운 방법론이에요. 로제타서치는 기존 모델이 놓치는 고품질 설계를 복구하고, 구조 충실도 지표를 18%에서 68%까지 향상시켰어요. 시각-언어 모델을 결합하여 구조적 맥락을 반영하는 단백질 서열 생성도 가능하며, 생성된 서열 경로는 모델 훈련 데이터로 활용될 예정이에요.