사물 인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅의 결합으로 인해 이질적이고 자원 제약적인 장치에서 작동할 수 있는 분산형 신뢰 및 보안 메커니즘에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
페더레이티드 러닝, 제로 트러스트 아키텍처, 경량 블록체인, 분산 신경망 모델과 같은 접근 방식은 중앙 집중식 제어에 대한 대안을 제시합니다.
연구 결과, 분산 설계는 개인 정보 보호를 강화하고 단일 실패 지점을 줄이며 적응형 위협 대응을 개선하지만 확장성, 효율성, 상호 운용성 측면에서 과제가 남아 있습니다.