야나세 프로젝트는 수학 분야의 한 영역에서 증명 전략 패턴을 다른 영역으로 전송하여 새로운 정리 증명을 발견하는 방법을 제시했어요.
시스템은 27개의 최상위 Mathlib 영역에서 전술 사용 분포를 추출하고, GPU 가속 NP-hard 유추를 통해 증명 상태를 매칭하며, AI 추론 에이전트가 전술 호출 패턴을 의미적으로 적응하도록 요청해요.
첫 번째 연구에서는 확률 -> 표현 이론 쌍에 이 방법을 적용하여 10번의 시도 중 4개의 새로운 Lean 검증 증명을 생성했으며, sorry 선언 없이 컴파일되었어요.