HeLa-Mem은 LLM 에이전트의 장기 기억 문제를 해결하기 위해 개발된 새로운 메모리 아키텍처예요. 헤비안 학습과 연관 기억의 원리를 활용하여 에피소드 기억 그래프와 의미 기억 저장소를 결합한 것이 특징이에요. LoCoMo 실험에서 기존 방식보다 뛰어난 성능을 보였으며, 더 적은 토큰으로도 효과적인 기억을 가능하게 해요.