최근 다중 LLM 아키텍처는 추론 능력을 높이기 위해 다수결 방식과 같은 응답 수준 집계를 활용하고 있어요. 연구진은 다중 LLM 시스템의 구조적 취약점을 밝혀냈는데, 이는 악성 행위자가 다수를 형성할 경우 응답 수준 집계가 붕괴되는 현상이에요. 토큰 단위 순환 협력(RR) 방식을 제안하여, 악성 행위자의 영향력을 상쇄하고 견고한 정확도를 유지하는 방법을 제시했어요.