연구진은 감정, 사고방식, 태도, 의도 등 다양한 인지 차원을 통합적으로 모델링하는 벤치마크 CognitiveBench를 개발했어요.
CognitiveBench 실험 결과, 기존 LLM은 단일 차원 작업에서는 괜찮지만, 여러 차원을 함께 모델링할 때 성능이 급격히 저하되는 '인지 과부하' 현상이 발생했어요.
HyCoLLM은 인지 상태를 쌍곡선 공간에서 모델링하고 LLM 표현을 조정하여 인지 과부하 문제를 해결하며, GPT-4o를 능가하는 성능을 보여주었어요.