PrismML에서 Ternary Bonsai라는 새로운 모델을 공개했어요. 이 모델은 1.58 비트의 작은 크기로도 뛰어난 성능을 보여준다고 합니다. 기존 모델 대비 효율성이 크게 향상되어, 리소스 제약 환경에서 활용 가능성이 높아요.
Ternary Bonsai는 3개의 값(음수, 0, 양수)을 사용하는 ternary quantization 기술을 적용하여 모델 크기를 줄였습니다. 이를 통해 추론 속도와 에너지 효율성을 개선했다고 설명해요.
PrismML은 오픈 소스 커뮤니티에 기여하고 있으며, Ternary Bonsai의 가중치를 공개하여 연구 및 개발에 활용할 수 있도록 지원할 예정입니다.