연구진은 의료 AI의 가치 다양성을 감사하는 프레임워크를 제시했어요. 의료 현장의 복잡한 윤리적 딜레마를 해결하기 위해 임상의가 검증한 벤치마크와 가치 우선순위를 파악하는 방법을 개발했어요.
프론티어 모델 생태계는 임상의의 가치 다양성을 반영하지만, 모델 결정은 반복적인 샘플링과 의미 변화에도 거의 결정적이며, 임상의 패널의 분포적 다양성을 재현하지 못해요.
대부분의 모델 우선순위는 임상의 간의 자연스러운 변동 범위에 속하지만, 일부는 환자 자율성을 과소평가하며, 이는 환자에게 영향을 미칠 수 있어요.