연구에 따르면 LLM 출력에 직접 통합된 광고는 사용자에게 잘 감지되지 않습니다. 생성형 AI는 광고를 개별 슬롯에 배치하는 대신 생성 프로세스 자체에 개입하여 덜 눈에 띄는 채널을 통해 상업적 영향을 미칩니다. 이 연구는 생성형 AI 광고를 콘텐츠 배치 문제가 아닌 신뢰할 수 있는 개입 문제로 재정의합니다.
제품 언급, 정보 프레임, 행동 리디렉션, 장기적인 선호도 형성과 같은 영향력 계층에 따른 분류 체계를 제시합니다.
사용자 자율성에 가장 중요한 상업적 영향은 제대로 이해되지 못하고 감지, 측정 또는 공개를 위한 프레임워크가 부족합니다.