연구진은 고전적인 모멘텀 가속을 활용한 확률적 경사 하강법의 이론적 이해를 높였습니다. 2차 함수 최적화에 대한 일반적인 프레임워크를 개발하여 임의의 미니 배치 크기를 허용하고 노이즈에 대한 최소한의 가정을 적용했습니다. 고전적인 모멘텀 가속은 미니 배치 크기에 정비례하며, 이를 통해 미니 배치 계산의 완벽한 병렬화를 가능하게 합니다. 연구 결과는 경험적으로도 효과적인 모멘텀 파라미터 선택법을 제시합니다.