연구진은 사용자의 의도를 정확히 반영하는 이미지 생성을 위해 Generation Navigator라는 새로운 에이전트 프레임워크를 제안했어요. 이 프레임워크는 이미지 생성 과정을 상태에 따라 동적으로 조절하는 액션 생성 문제로 재구성하고, 강화 학습을 통해 학습해요. 특히, PRE-GRPO라는 새로운 강화 학습 기법을 도입하여 이미지 품질 유지 및 불필요한 시퀀스 감소를 동시에 달성했어요.
Generation Navigator는 기존 방식의 한계를 극복하고, 이미지 생성 경로를 동적으로 조절하여 사용자의 의도를 충족하는 이미지를 생성하는 데 집중해요. 이 프레임워크는 WISE 점수 0.90, T2I-ReasonBench 추론 정확도 79.06%라는 우수한 성능을 보여줘요. 이는 이미지 생성 과정에서의 품질 유지 및 불필요한 시퀀스 감소를 위한 효과적인 학습 전략을 사용했기 때문이에요.