SafeLens는 온라인 비디오 플랫폼의 안전을 위해 고안된 비디오 가드레일 프레임워크입니다. 빠른 패턴 인식으로 대부분의 영상을 검사하지만, 복잡한 내용과 미묘한 정책 제약이 필요한 일부 영상은 심층적인 추론이 필요합니다. SafeLens는 입력에 따라 가변적인 계산 비용을 갖는 빠른 검사와 느린 검사 아키텍처를 도입하여 효율적이고 정확한 콘텐츠 관리를 가능하게 합니다.
SafeLens는 기존 방식보다 성능이 뛰어나며, GPT-5.4, Gemini-3.1-pro 같은 모델보다 추론 비용을 크게 줄입니다. 영향력 기반 필터링을 통해 고품질 데이터셋을 구축하고, Chain-of-Thought 추적을 통해 테스트 시간 추론을 가능하게 했습니다.
실제 및 AI 생성 비디오 벤치마크에서 SafeLens는 SafeWatch-8B, OmniGuard-7B 같은 오픈 소스 모델보다 뛰어난 성능을 보이며, 데이터나 모델 크기를 확장하는 것보다 효율적인 설계가 더 효과적임을 입증했습니다.