연구진이 나이지리아어 음성 인식 성능을 향상시키는 SBPN(Sometin Beta Pass Notin) 모델을 개발했어요. 기존 모델 대비 평균 29%의 단어 오류율(WER) 감소 효과를 보여요.
SBPN은 Yorùbá, Hausa, Igbo, 나이지리아 피진, 나이지리아 영어 등 5개 언어를 지원하는 다국어 음성 인식 모델이에요.
120M 파라미터의 SBPN-Base와 600M 파라미터의 SBPN-Large 두 가지 크기로 공개되어, 나이지리아 지역의 풍부한 음성 및 문화 연구에 기여할 것으로 기대돼요.