연구진은 LLM 에이전트를 활용해 텍스트를 청킹(chunking)하고, 이를 혼합하여 인과 관계 지식 그래프(FCM)를 생성하는 새로운 방법을 제시했어요.
생성된 FCM은 베이즈 추론을 통해 ‘디청킹(de-chunking)’ 과정을 거쳐 후방 확률 분포와 유사한 형태를 가지며, 추가적인 업데이트를 가능하게 해요.
연구 결과, 투키디데스 함정 모델을 FCM으로 구현하고 시뮬레이션한 결과, 8번의 실험에서 7번이 전쟁 발생을 예측했으며, Gemini 3.1 LLM이 청킹 에이전트로 사용됐어요.