연구진이 GPyTorch, GPflow와 같은 기존 파이썬 라이브러리의 오버헤드를 줄인 C++ 기반 가우시안 프로세스 추론 라이브러리 LightGP를 공개했어요. LightGP는 Apple Metal, NVIDIA CUDA 백엔드와 함께 CPU 경로를 지원하며, 외부 의존성 없이 단일 정적 라이브러리로 컴파일돼요. Apple M4 에서는 GPyTorch CPU보다 최대 8.7배 빠른 성능을 보여줘요.
LightGP는 Cholesky, conjugate gradients, sparse variational free energy, structured kernel interpolation with FFT 등 4가지 추론 경로를 제공하며, 100개에서 500만 개 규모의 문제까지 커버해요. NVIDIA RTX 3060 에서는 GPyTorch CUDA보다 최대 6.7배 빠른 성능을 보여줘요.
Metal 기반 퓨즈된 matrix-free kernel-vector product는 2만 개 데이터셋에서 기존 방식보다 32배 빠른 속도를 달성했으며, Accelerate vDSP를 이용한 FFT 가속 SKI matvec은 20만 개 데이터셋에서 1ms 이내에 실행돼요.