연구진은 H&E 이미지에서 공간 유전자 발현을 예측하는 새로운 프레임워크 FLAG를 공개했어요. 기존 모델의 단점을 보완하여 유전자 조화 및 공간 분포와 같은 생물학적 구조를 고려합니다.
FLAG는 '유전자 차원 저주' 문제를 해결하기 위해 공간 그래프 인코더와 유전자 기반 모델(GFM) 정렬을 활용하여 유전자 간의 정확성을 높였어요.
새로운 평가 지표인 GSC와 SSC를 통해 모델 성능을 검증한 결과, 기존 모델 대비 유전자 및 공간 관계를 더 잘 포착하는 것으로 나타났어요.