본 논문은 순환 모델에서 발생하는 잔차 오차 전파 문제를 해결하기 위한 Teger 모듈을 소개합니다.
Teger는 공간적 곡률을 고려한 그래프 재배열 메커니즘을 통해 정보 병목 현상을 완화하고, 시간적 독립성을 가정하는 기존 모델의 한계를 극복합니다.
실험 결과, LSTM, Transformer, xLSTM 백본에서 CRPS 점수를 꾸준히 개선했으며, 이론적 분석과 함께 과도한 억제 완화, 스펙트럼 연결성 향상, 저항 감소, 공분산 교정 경계 개선 효과를 확인했습니다.