신용 위험 관리에 있어 예측 모델은 부도 확률과 손실을 정확하게 추정하여 중요한 의사 결정을 돕습니다. 최근 파운데이션 모델이 등장하며 예측 모델링 패러다임을 변화시키고 있으며, 특히 데이터가 부족한 상황에서 효과적입니다. 연구 결과, 파운데이션 모델은 다양한 데이터셋과 작업에서 기존 머신러닝 기법보다 우수한 성능을 보이며, 하이퍼파라미터 튜닝 없이도 사용 가능합니다.