UTOPYA는 배치 공정의 이상 감지, 시계열 예측, 상위 분류를 위해 8가지 데이터를 융합하는 15.2M 파라미터의 다중 모드 프레임워크입니다. 물리 기반 정규화는 시간적 부드러움과 열역학적 단조성을 강제하고, 커리큘럼 학습은 물리적 난이도 순으로 학습 샘플을 도입합니다.
Arweiler 등의 119개 실험 다중 모드 배치 증류 데이터셋에서 UTOPYA는 윈도우 레벨 테스트 AUROC 0.832, 실험 레벨 멀티 시그널 AUROC 0.874를 달성하며 기존 4개 베이스라인을 능가했습니다.
FiLM 컨디셔닝을 통한 정적 컨텍스트가 핵심 요소이며, 단일 모드 베이스라인 대비 실험 레벨 멀티 시그널 AUROC를 0.145 향상시켰습니다.
인스턴스 정규화, Mixup, 앙상블, 테스트 시간 증강, 확률적 가중치 평균과 같은 널리 사용되는 기법은 데이터 부족 환경에서 성능을 저하시키는 것으로 나타났습니다.