Amazon Bedrock AgentCore에서 금융 시장 정보 에이전트를 위한 4개의 Lambda 기반 사용자 정의 코드 평가기를 구현하는 방법을 안내합니다. 온디맨드 및 온라인 모드에서 평가기를 실행하고, 기존 평가기와 결합하는 방법도 살펴봅니다. 또한 AWS 서비스 호출을 통해 사실 확인, PII 탐지, 실시간 알림 기능을 구현할 수 있습니다.
AgentCore에 등록된 평가기는 코드 기반 평가기, LLM 평가기, 웹 검색 평가기, 그리고 AWS 서비스 평가기 등 다양한 유형을 지원합니다. 이 글에서는 코드 기반 평가기를 예시로 들어 구현 과정을 상세히 설명합니다.
사용자 정의 평가기를 활용하면 에이전트의 성능을 개선하고, 특정 요구사항에 맞춰 기능을 확장할 수 있습니다. 예를 들어, 금융 시장 데이터의 정확성을 높이기 위해 실시간 데이터 소스를 통합하거나, 개인 정보 보호를 위해 PII 탐지 기능을 추가할 수 있습니다.