사용자가 로컬 모델에서 코딩 에이전트 성능 저하 문제를 해결하기 위해 SmallCode를 개발했어요. SmallCode는 4B 파라미터 Gemma 모델로 벤치마크 작업의 87%를 통과하며, 기존 에이전트(OpenCode)보다 높은 성능을 보여요. 복합 도구 사용, 개선 루프, 실패 시 문제 분해, 에스컬레이션, 토큰 예산 관리, 코드 그래프 등 다양한 기술을 적용하여 소형 모델의 신뢰성을 높였어요.