연구진은 훈련 과정에서 보지 못한 적대적 공격에 대한 방어력을 평가하는 새로운 방법을 개발했어요. 이 방법은 UAR(Unforeseen Attack Robustness)라는 새로운 지표를 제시하며, 모델의 강건성을 평가하고 다양한 공격에 대한 성능 측정을 강조해요. UAR 지표는 예측하지 못한 공격에 대한 단일 모델의 강건성을 평가하여, 실제 환경에서의 안전성을 높이는 데 기여할 것으로 기대돼요.