연구진은 CLIP 모델 내에서 동일한 개념에 대해 문자 그대로, 상징적으로, 또는 개념적으로 제시될 때 반응하는 뉴런을 발견했어요. 이러한 특징은 CLIP이 개념의 예상치 못한 시각적 표현을 분류하는 데 정확도를 높이는 데 기여하는 것으로 보입니다. CLIP와 유사한 모델이 학습하는 연관성과 편향을 이해하는 데 중요한 단계가 될 것입니다.