Seraschka가 LLM 아키텍처의 KV 공유, mHC, 압축 어텐션 관련 최신 동향을 Reddit에 공유했어요. KV 공유는 메모리 사용량을 줄이고, mHC는 더 긴 시퀀스를 처리하도록 돕는 기술이에요. 압축 어텐션은 모델의 효율성을 높이는 데 기여합니다.
KV 공유는 키-값 캐시를 공유하여 메모리 사용량을 줄이고, mHC는 하이퍼콜럼을 사용하여 더 긴 시퀀스를 처리할 수 있도록 합니다. 압축 어텐션은 어텐션 연산의 복잡도를 줄여 모델의 효율성을 높이는 방법입니다.
이러한 기술들은 LLM의 성능과 효율성을 향상시키는 데 중요한 역할을 하며, 앞으로 더 많은 연구와 발전이 기대됩니다.