누스 리서치가 모델 구조 변경 없이 사전훈련 시간을 2.5배 단축하는 ‘토큰 중첩 학습(TST)’ 기법을 공개했어요. TST는 동일 연산 자원으로 더 빠르게 데이터를 처리하여 학습 효율을 극대화하는 방식이에요. 최신 AI 업계의 학습 비용 절감 과제 해결에 새로운 해법이 될 수 있다는 평가를 받고 있어요.