보험 문서 분류 시스템 구축을 위해 PDF, DOCX, 이미지 등 다양한 형식의 문서를 분류하고 라벨링하는 작업이 필요해요.
RAG 스타일 분류 방식을 고려 중이며, 기존 라벨링된 유사 문서를 활용하여 LLM의 예측 정확도를 높이려 해요.
개인 정보 보호 문제로 인해 대규모 학습 데이터셋을 활용한 모델 훈련이 어려워, 업로드되는 문서 기반의 학습을 고려해야 해요.
문서 전체 임베딩의 한계, 피드백 반영 방법, 대용량 문서 처리, 프로덕션 환경 구축 등 여러 고려 사항이 존재해요.